快速通道
STATA 实证研究工具
把显著性难题交给 Accept
填入回归模型与目标条件，Accept 自动寻找符合要求的样本组合， 并由 Stata 复核最终结果。把时间留给研究判断，而不是机械试错。
- Windows x64
- 需本机安装 Stata
- 一机一授权
产品能力
一套流程，自动选择合适通道
填入模型与显著性目标后，Accept 自动路由，并用 Stata 复核最终结果。
普通通道
69 个 Stata 估计命令
未进入快速白名单的允许命令，交给用户电脑上的真实 Stata 逐候选估计，保留原始命令语义。- 支持多个系数、P 值或统计量条件
- 快速与普通模型可在同一任务中合并
- 最终候选组合统一返回 Stata 精确复核
01填写模型与目标
02自动判断运行通道
03Stata 精确复核
普通通道命令范围
线性回归
reg · regress · areg · cnsreg · newey · prais · rreg
面板模型
xtreg · xtgls · xtpcse · xtscc · xthtaylor · xtabond · xtdpd · xtdpdsys · xtivreg · xtivreg2
高维固定效应
reghdfe · xtreghdfe · ppmlhdfe
工具变量
ivregress · ivreg · ivreg2 · ivreghdfe
离散与受限因变量
logit · logistic · probit · ologit · oprobit · mlogit · mprobit · clogit · biprobit · xtlogit · xtprobit · tobit · ivtobit · xttobit · truncreg · heckman · heckprobit · ivprobit
计数模型
poisson · nbreg · zip · zinb · xtpoisson · xtnbreg · ppml
分位数与广义线性
qreg · sqreg · bsqreg · iqreg · glm
生存分析
stcox · streg
因果推断
didregress · xtdidregress · csdid · did_imputation · eventstudyinteract · rdrobust · teffects · psmatch2
结构与其他
sem · gsem · asclogit · frontier · xtfrontier
授权价格
简单、透明，按使用时间选择
两种授权功能一致。购买后获得 CDK，用于激活与下载安装包。
月度授权
¥99/ 月
适合短期项目与集中处理
- 完整功能
- 30 天授权期限
- 版本更新支持
- 使用问题答疑
季度授权
¥199/ 3 个月
约 ¥66/月，适合完整研究周期
- 完整功能
- 90 天授权期限
- 版本更新支持
- 使用问题答疑
安全下载
已有 CDK？验证后获取最新版
安装包地址不会公开展示。CDK 验证通过后，系统才会返回限时下载链接。
实证辅导
Stata 实证分析，覆盖完整模型链路
围绕你的研究问题、数据和 do 文件，一对一梳理识别策略与模型设定； 也可针对显著性、平行趋势和代码运行问题做定向调整，并讲清每一步的依据。
01 基础分析 数据整理、统计描述与基准回归
- 数据处理：数据搜集、缩尾、合并、清洗处理与面板设定
- 统计分析：描述性统计、相关性分析与基准回归
02 显著性调整 回归、面板、匹配、DID 与机制检验
- 回归模型：OLS、Heckman、分位数回归
- 固定效应与动态面板：双向、高维与交互固定效应；FD-GMM、SYS-GMM
- 倾向得分匹配（PSM）：最近邻、半径、核、局部线性
- 其他匹配方法：逐年匹配、双层优化匹配、熵匹配
- 匹配诊断：平衡性检验、PSM 敏感性分析
- DID 分析：平行趋势检验、回归系数显著性、安慰剂检验
- 中介效应：Sobel、Bootstrap、带固定效应的中介效应模型
- 调节效应：调节效应模型
- 异质性分析：分组回归与结果比较
- 组间差异检验：Chow、Suest、费舍尔检验
03 进阶模型 工具变量、稳健推断、现代 DID、DML 与反事实评估
- 工具变量：2SLS、异方差 IV、Bartik IV、Kink IV、Deep IV、WIT
- 稳健推断：野聚类自助回归
- 敏感性分析：Oster 边界检验
- 门槛与变系数模型：静态门槛、动态门槛、PSTR、PLFC
- DID 识别检验：事前趋势、联合显著性、平行趋势敏感性与安慰剂检验
- DID 识别威胁：预期效应检验、溢出效应检验
- DID 分解：Bacon、CD、SA 分解
- 异质性稳健 DID 估计：did_multiplegt、did_imputation、did2s、eventstudyinteract、stackedev、csdid
- DID 扩展模型：SDID、强度 DID、非参 / 半参 DID、截面 DID、DDD、IPW-DID
- DML 框架与学习器：Partial、Interactive、Flexible；Lasso、Ridge、Elastic Net、RF、SVM、NNet、GradBoost
- DML 扩展：DML-IV、DML 因果中介分析
- 机器学习训练：堆叠回归、重抽样、交叉验证
- 异质性因果效应：广义随机森林（因果森林）
- 反事实构造：HCW、SCM、RCM
- 局部识别：RDD、Bunching
04 指数合成 PCA 降维、主客观赋权与综合评价
- 降维：PCA 主成分
- 主观赋权：AHP 层次分析法
- 客观赋权：熵值法、CRITIC 赋权法
- 综合评价：熵权 TOPSIS
05 文本与机器学习 文本表示、主题模型、LLM 标注与分类微调
- 文本预处理：分词、去停用词
- 文本表示：TF-IDF、词袋模型
- 文本任务：金融情感分析、非结构化信息抽取
- 数据标注：LLM 大规模文本标注
- 主题建模：LDA、STM 结构主题模型、BERTopic（UMAP、HDBSCAN）
- 文本分类微调：BERT、RoBERTa、DeBERTa、FinBERT
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购买软件请备注“CDK”；实证辅导请简述研究方向与当前问题
常见问题
购买与使用说明
付款后多久可以拿到 CDK？
付款后请添加微信，确认到账后发放 CDK。
更新软件需要重新购买吗？
授权有效期内可以下载新版安装包，不需要重复购买。授权期限从激活规则约定的时间开始计算。
为什么下载前要验证 CDK？
这样可以避免安装包地址被公开转发，也能确保客户始终拿到官网记录的最新版。
Mac 可以使用吗？
目前仅提供 Windows x64 版本，并要求电脑已安装可正常运行的 Stata。